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多国科学家联合研究出了可追踪预测抗抑郁药物疗效的脑

发布日期:2020-05-23 01:23   来源:未知   

近日由华南理工大学自动化科学与工程学院吴畏研究员和美国斯坦福大学、哈佛大学医学院等人研究出了能够预测抗抑郁药物疗效的脑电生物标记物。这一研究结果在国际知名学术期刊《自然》的子刊《自然-生物技术》上发表。

抑郁症目前是十分常见的精神疾病,并且这种精神疾病在近些年来愈发的严重。世界卫生组织数据显示,全球大概有3.5亿人患有抑郁症,发达国家中抑郁症患病率已经居于第一位,且在中国抑郁症患者大约达到了全国总人数的6.1%。抑郁症的治疗一直使用的是抗抑郁药物,但是这种药物在治疗上的作用并不明显,且疗效也不理想。这种情况下,对社会的医疗和社会负担都十分的大。

目前的抑郁症临床诊断是通过医生和患者之间面谈得到的结果,没有科学准确性。就像感冒可以分为热感冒和冷感冒两种,而抑郁症患者的患病原因也是多种多样的,那么在抑郁症症状的背后生理病理上可能会大有不同。所以针对医生与患者面谈的结果得出的治疗方法仅仅适用一小部分的患者。到目前为止还没有用来辅助精神疾病的个体化治疗的稳健、简易的定量生物标记物。

根据现阶段的临床局限性问题,研究团队根据静息态脑电信号的独特空间结构提出了机器学习算法SELSER,并且将这种算法应用在了EMBARC(跨中心纵向脑电数据集)上,进而发现了脑电生物标记物。根据研究结果团队利用了多套独立临床脑电数据集对脑电生物标记物做了多次的验证得出了目前的结果。

脑电装置价格十分的低廉,并且对信息的采集也比较容易。如果在未来的医院精神科都能够配备上脑电装置,就可以事先对抑郁症患者采集脑电信息,随后客观有效的选择药物治疗方式。提高抑郁症治疗的效果,精准个体化的精神疾病。